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争霸人工智能——Facebook如何超越谷歌和微软

2016-6-19 华尔街见闻   www.InvestBank.com.cn
 

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数年前在AI上的积累几乎还是一无所有的Facebook,目前已经拥有两大实验室,同时布局于基础研究和产品应用。

其中一个实验室叫Facebook AI研究项目(FAIR),由来自纽约大学的Yann LeCun负责,专注于基础科学以

及长期研究;另一个叫应用机器学习部门(AML),由西班牙裔机器学习专家Joaquin Candela带领,主要工作是将技术用于现有Facebook产品。

AML以及Facebook的AI规划

Candela称,AML的目标就是对产品施以最大化的影响,并担任科研和产品之间的桥梁。具体来看,AML的工作就是在信息流排名、广告、搜索结果、语言翻译、语音识别、为视频自动提供字幕以及自然语言理解上,开发更好的计算机算法,最终进一步增强Facebook的利润。

在建立AML团队之前,Candela带领着一支工程师团队,负责打造机器学习基础设施。在组建AML时,他力图规避其他应用研究实验室所走过的弯路,其中包括实验室和工程师联系过弱,以及研究员的工作并不专注于为产品带来影响。

(上)篇提到,LeCun带领的FAIR团队70%的工作是做研究,另外30%才是着眼于短期的开发。而AML则正好相反,绝大部分时间投入把研究成果应用于可以部署的产品之中。

Candela称,他的团队以几个季度或者是几个月为周期规划项目——通常而言是六个月——而不是像LeCun的团队那样以5-10年为周期进行规划

通向成功必须要开放?

尽管这两支团队专注的重点并不相同,但LeCun和Candela均认为,要取得更大的成功,就必须要坚持开放的态度,不仅是在内部企业文化上,更要体现在对待开源社区的态度上

这也获得Facebook CTO Schroepfer的认同,他表示,除了将Facebook硬件和数据中心进行开源之外,Facebook工程师已经发布了超过1000万行开源代码,并且还有350个活跃的GitHub项目。

这种文化也是吸引顶级人才的关键。

Candela称,顶级科学家希望和思维方式相近的人一起工作。那么他们如何知道Facebook有这样的人?Candela表示,正是开放的态度让这变为可能:

因为你能看见他们(Facebook工程师们)在做些什么,你能看见他们发布的东西,能了解他们在试图解决的问题,以及解决问题的方式。

棘手的问题

Facebook这种长期研究和短期应用开发相互配合的策略,为它在AI和机器学习领域赢得不少尊重,但是这并不能保证它能成功实现扎克伯格抛出的10年规划。

最终可能导致失败的因素也有很多,其中最重要的一个就是隐私问题。随着Facebook用户逐渐意识到Facebook对他们所发布的文字、图片等内容不断进行分析,并更加深入走进他们的日常生活,用户出现抵制行为也不是不可能。

其次,这里还有一个投资回报的问题。尽管Schroepfer称Facebook管理层不担心对FAIR以及AML这两只团队的投资回报率,但是对于在AI上的投入,管理层和董事会何时会要求看到回报也说不了。

此外,上文提及LeCun、Candela都极力主张开放的企业文化,Schroepfer对此也表示支持。但是如果情况出现变化,导致他们无法在继续拥护这种文化,将会发生生么

LeCun的前贝尔实验室同事、蒙特利尔大学机器学习实验室负责人Yoshua Bengio称:

如果他们从这(开放的文化)偏离,就像很多其他企业过去所做的那样,那么就可能会失去在研究上的优势。

企业在某个时点都有这种自然倾向,可能会是在情况不像一开始那么美妙时,要求研究人员拿出短期的成果。这对于实验室以及公司本身的长期前景,都会带来损害。

Bengio称,Facebook面临的挑战,就在于让LeCun这样的顶级人才当做产品开发人员和研究人员之间的缓冲垫,以便保证团队在实现短期成果上的压力不至于过大。

但是他也表示,未来这对于Facebook来说将一直是一个挑战,因为它面临的实现短期目标的压力不会消失。

将代码开源 如果成果被窃怎么办?

对于在AI上的研究成果,Facebook似乎也并没有兴趣把它们当成宝贝一样珍藏。对于在(上)篇中提到的DeepText,Facebook就在自己的开源博客上进行了深度详细的解释。

Facebook计算机视觉团队负责人Manohar Paluri认为,通过这种方式,不仅为学术界做了贡献,也为推动实际科研增砖添瓦。

这也引发关于商业秘密泄露的担忧,但是LeCun却认为,Facebook能在其他人研究这些代码的过程中同样获益,因为如果这些人很厉害,Facebook就可以挖他们过来,或者直接使用他们对代码做的改进。他表示:

其他人使用我们的技术是很OK的,因为它的价值并不限于技术本身,而是在于以我们的市场地位去利用它的方式。

我们在社交业务领域非常庞大,所以如果我们发明了一种能够应用于此的技术,我们将是可以以最快速度加以利用的企业。

万一真的有人比Facebook更快利用了这些技术,那该怎么办? LeCun说道:

如果我们没能在其他人之前利用它,那就是我们自己的失误。



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